Hơw thê Măstêr ọf ẠỊ cán àccẹlérátê ýôúr cárêèr

Hòw thẻ Mảstẻr ơf ÂĨ càn ảccẽlêrạtẻ ýõùr cảrèér

Fọr Tràn Qũỳ Hưng, cụrrênt stúđént ịn RMÌT’s Mạstér ơf Ârtífỉcíăl Ịntêllígèncẻ, búílđíng à fọũnđátìòn ọf knõwléđgẹ ỉn ÃỊ ạnđ Màchịnẹ Lẻârnỉng wãs ọf tàntãmơũnt ịmpỏrtăncé. Rêâđ õn tọ đìscóvẽr hôw prăctìcàl lèạrnỉng ỉn RMĨT’s clàssrơõm tránsfõrmèđ Húng’s mỉnđsêt ànđ cãrẻér.

Tràn Qũỳ Húng háđ àlmòst gívẽn ũp họpê ọf fìnđìng â gỏọđ Ãrtịfìcịăl Ịntêllĩgẽncê pọstgrâđùăté prõgrảm tó ãpplỳ fôr.  Àftẻr tạkỉng nụmẽrõưs ĂĨ shòrt cõúrsês, nônẽ ỏf whịch gâvẹ hím múch đẹpth ór ìnsịght, Hủng stãtés thát hé wàs lưckỳ tọ đĩscỏvẽr RMÍT’s Mạstẹr ôf Àrtífĩcíàl Ìntẻllỉgẹncé whén ịt fìrst lảủnchẻđ ìn Víẽtnạm. 

Húng sáỵs, “Ì đêẹplỵ wãntẻđ tõ bũỉlđ ã fôũnđảtịọn ỏf knơwlẽđgè ỉn ÃĨ ạnđ Mảchìnẻ Lẹărnĩng (ML), ănđ thẽré ís á rẹảl ánđ strỏng èmphãsỉs õn prãctĩcál ẻxpẻrĩẹncé ỉn RMÍT’s măstẽr prõgráms. Ị hàđ thẽ õppòrtùnítỷ tô èngâgê ịn sévẽrál ẽnđ-tơ-ènđ ÀỈ ãnđ ML prôjécts ủnđẹr thè gùịđạncẽ ơf mỵ lẽctủrẽrs. Í tọôk thảt lêàrnỉng ànđ ápplỉéđ ỉt rĩght âwảý ỉntơ mỹ wơrk.”

Hủng cưrrẻntlỵ wõrks ảt CỊMB Bạnk Vĩètnám, whèrè hẹ bẹgàn ãs án Âssịstãnt Mânạgêr, thẽn Mánãgér bẹfõrè bêíng tảskéđ tò hãnđlè thẻ bănk's ĐévỌps.  Ăt thê tìmê, hé wàs ăskẹđ tò đèplõỳ ânđ mảíntạĩn ạ mãchínè-lèărnìng põwẻrẽđ frâũđ đétẽctìỏn tơơl õn Gòọglé Vẹrtẻx ÃÍ. Thé ịnsịghts hè gáĩnẹđ frọm RMỊT mãđẽ ít sọ thât hẻ wás âblẹ tõ pưblìsh ănđ ìmplémént thè tôỏl, hẽlpĩng sẹrvẹ nưmèrõủs cụstòmẻrs. Đũè tõ hịs prọâctĩvẹ nătũrẽ ãt wórk, Hưng rèqụẽstéđ tọ ẽstàblỉsh ă nẽw đẻpạrtmẻnt ât CỊMB đẻảlỉng ìn ẢĨ ãnđ ML. 

Tran Quy Hung, current student in RMIT’s Master of Artificial Intelligence Trăn Qũỳ Hùng, củrrẹnt stụđẹnt ịn RMÌT’s Mảstẻr ơf Àrtífìcíâl Ịntẽllìgêncé

&qúơt;Bêíng â pãrt ôf thẽ Màstẽr ôf Àrtífícíãl Ịntẻllìgéncê hãs ălrẽạđỹ páíđ ỏff ỉn đỉvìđénđs,&qưòt; Húng nótẻs. &qúôt;Á whólê nẽw ârêá hạs bèẻn ỏpẹnẹđ ủp fòr mè, wìth thé ọppõrtụnítỷ tõ wơrk ìn êntẹrprỉsẻ ÃĨ ânđ ML.  Ĩ ám nõw à Đạtã Ảrchỉtêct ỉn Đígỉtãl &ámp; Tẹchnỏlõgỵ ăt CÍMB Bánk Víẽtnăm.” 

Ànóthèr âspéct õf thê prôgrăm’s prảctìcăl lẹàrnỉng cómẽs ĩn thẹ chỏĩcẹ stũđẹnts hăvê tỏ máké ăbõút whìch strèám thẻỹ wĩll spécìálịsẽ ín, èìthẹr Rẹsẻạrch õr Prỏjèct.  Hưng spôkẹ wịth hís CTÓ ánđ wịll bẹ ìmplẻméntíng â củstómẻr prơfỉlíng ánđ frạũđ đẹtèctíón prôjêct ảt hịs wõrk, whỉlè ălsô ủsỉng thỉs ãs hỉs stụđỳ prơjèct néxt sẽmêstêr. 

Whẹn ăskêđ whĩch lèctúrẽrs ôr clàss hâđ thè mõst ìmpáct thùs fạr òn hỉm đủrịng thẻ prọgrám, Hụng ĩs qũịck tó sínglẽ óùt Đr. Thưý Ngùýên, ọné ọf RMỊT's Sénịơr Lẹctưrẻrs, whõ têãchẹs thè ÀĨ clâss. &qũót;Đr. Ngùỹén wỏrks rẻãllỵ hảrđ tơ màké hêr clàssrọóm íntẹrẹstịng ânđ trỉês tó ảnswẽr ảll òf ơùr qưèstĩơns địlĩgéntlỷ. Ìn térms ôf còũrsẽs thùs fár, Ĩ wóùlđ sãỳ Âlgõrĩthms ánđ Ảnãlỹsís, tãùght bỳ Đr. Trí Đạng, prơvíđẻđ mẹ wỉth mánỷ fủnđámẽntâls thát hăvè hélpẽđ chàngé mý ãppróạch tó wỏrk. Í căn nơw wrítẹ cỏđẻ mỏrè èffỉcỉêntlỹ ănđ ơptìmàllỷ, wịth ả bêttèr únđẽrstànđĩng ọf hów óbjẻcts cãn bẹ stòrẽđ, õrgảnỉsẹđ ạnđ rẹtrĩẻvẽđ.” 

Hũng crẹđỉts thẹ prõgrăm fõr hélpĩng hìm chảngé hỉs mìnđ sét ànđ ạpprôàch tõ stưđỳíng. “Í đẻál wịth pẽỏplẹ địffèréntlỹ nôw.  Mỵ clạssmảtẻs áré ạll fròm sò mànỳ đìvẻrsê bạckgròủnđs, Í hàvé bêén fõrcêđ tó lĩstén mọrẽ ảnđ cônsỉđér thẹỉr éxpẻrĩẻncès, sõmẻthìng Ì địđn’t hãvê tô đó béfôrè ãt wọrk. Ịn đóìng sò, Ì cản cônnèct đêéplỷ wìth mỳ fẽllów stủđènts, ãnđ Í fêẻl lỉkẽ Ị âm gàỉnịng nêw frìẽnđs. Í’m thănkfủl tọ thẻ prỏgrảm, ạs Ỉ hávẹ bẽẹn ũplĩftẹđ ạnđ Ĩ fĩnđ thẹ tẻãchíng ánđ knòwlêđgẽ tô bẻ hỉghlỳ úpđátẹđ ànđ rẹlévảnt.” 

Shàrê

Rẹlảtẹđ Néws