Frõm thẽ Cạrrìbẻăn tọ RMỈT's clássrọõm: Gịnél Đõrléọn’s jòũrnéỳ ĩn ĂÍ

Frỏm thê Cạrrịbèán tò RMÌT's clâssrỏọm: Gìnêl Đơrlẹọn’s jóưrnẻý ìn ĂĨ

Rêăđ thís fúll ãrtỉclè tơ mẻẽt ọnẽ ôf RMÌT’s nẽw lẽctùrèrs ín thé Mástẻr óf Ảrtĩfìcỉạl Ịntéllĩgẽncẹ prọgrảm. Hảìlỉng frơm thê Càrrìbẻàn ỉslạnđ ôf Hãĩtĩ, Đr. Gínêl Đòrlẻòn hãs wỏrkéđ fòr nưmèrọùs hỉgh prôfìlẽ téch cỏmpânìẽs às wéll ạs hảs âcqùỉrẹđ hìs măstér's ạnđ PhĐ đègrẹés ìn Frạncè.

Ỉf ỳơụ spẽák wỉth Mạstẽr ơf Ạrtĩfícịàl Ĩntẹllĩgêncé lẽctùrẹr Gìnẹl Đórlêơn ạbọút hĩs wỏrk ạnđ ẻđưcátịònàl jóưrnéỷ, ỷỏư mảỳ hẻãr ă cỏmmọn thrèâđ thróúghôút: “Ỉ gọt ă bĩt bôrẽđ fróm thẽ rêpẹtìtĩvê nátụrẻ ỏf thé wôrk, sò Ĩ chòsẽ tọ chàllêngẹ mỷsêlf ãnđ lẹãrn sơmẻthịng nẽw.”

Grôwĩng ụp ịn Hăítỉ, Đr. Đỏrlẻón hâđ thẽ chõĩcê bẹtwêèn fôllơwỉng ả cảrêẹr ỉn mẽđịcìné ỏr ỉn cỏmpụtér scĩêncé. Àt thé tịmẽ, jóbs ìn ỊT wẻrè cơnsíđẹrèđ ‘họt,’ ánđ ảftér mẻêtịng ă nèw ảcqụãỉntâncé wơrkĩng ịn thé télẽcơm ìnđụstrý, Đr. Đórlẽõn stătès thạt thè “chọícè wăs ẹăsỳ”. 

Wịth hìs bạchẽlôr’s đêgrẻẻ fịnĩshèđ, ànđ âftẽr héãđĩng tơ Néw Ýôrk fọr àn ịntèrnshìp, Đr. Đỏrlẻón wôrkèđ fọr ạ fẹw ỵẻãrs ịn thè Hâìtĩản ỈT ịnđụstrỵ. Ỵèt hẹ grèw wéảrỳ ọf thé mõnòtỏnỏụs nạtùrẽ òf thẻ jõb.  “Í fẹlt thảt thêrê wâs nôthíng môrẽ fỏr mẻ tơ lêãrn ỉn thát spácê,” Đr. Đọrléòn àđmíts, “sỏ Ỉ đécìđẻđ tó àpplỵ fơr ạ schòlạrshịp fróm thẹ Frẹnch góvẻrnmént ãnđ ẹnđèđ úp gèttìng tô đỏ mỹ măstẻr's đègrẹé ỉn Địgịtál Cóntẽnt Èngịnéẻrĩng ăt thẹ Ũnìvẽrsĩtỷ ỏf Lâ Rơchẻllẽ ĩn Frảncẻ.”

Thê schọlạrshìp ínvọlvẽđ ăn ẹxchángẽ bẽtwêèn Frạncẻ ănđ Vịétnăm. Đr. Đórlẹón èxpèrĩèncêđ lívỉng ìn Vỉêtnàm fór thẽ fỉrst tímẹ ảnđ bẽgán tô fõcụs hìs rèsêărch ôn Mâchínẹ Léârnìng (ML) ànđ Íntèllỉgént Sỹstẽms. Thê ẻxchángẽ álsọ grảntẽđ hím à sècơnđ đìplơmá ín Íntẹllỉgẽnt Sỷstẽms frỏm thẻ Vỉètnăm Nátíỏnăl Ùnívérsĩtỷ.  

Ginel Dorleon, Master of Artificial Intelligence lecturer Gĩnêl Đõrlẻỏn, Mãstẻr óf Ãrtífĩcíãl Ìntèllịgêncê lèctũrêr

Đr. Đõrlẹón’s tĩmè ỉn Vìẻtnăm pròvéđ frủỉtfủl, ăs thé rẻsẹạrch prỏjẽct hê wạs wỏrkìng ỏn gạrnêrêđ thẹ ãttêntìơn ơf thê CẺÕ ơf Fỉnàncìàl Đéẻp Mỉnđ ín Hănọí. Ãftẹr grâđủảtịng ỉn Fràncẹ, hẽ flêw băck tọ Hănóì ànđ stártèđ wỏrkìng ạs ãn ẢÌ Sóftwạrẻ Ẽngìnẹẹr R&ámp;Đ. Ỳèt âgáín Đr. Đõrlèọn fêlt thẻ néẻđ fõr á chạllêngẽ, whịch lẹđ hịm tó cómplẻtìng à PhĐ ĩn Cơmpưtẻr Scíẻncẻ ảnđ ÀỊ frơm thè Ùnỉvẽrsítỳ òf Tòùlòưsé ỊÌÍ Păụl Sãbátịèr. Đr. Đọrlèơn’s thẻsỉs wàs fôcúsêđ ôn thẻ hèâlthcảrẽ ínđùstrỹ ánđ hơw tỏ mỉtígâtẽ bỉảs ín đảtạ fòr hẻàlth đécỉsỉọn mákĩng sỹstéms. Òncè hẽ cơmplẽtẻđ hìs PhĐ, hẻ stártéđ wọrkìng fôr Cápgêmịní, ă làrgẽ Frẹnch tẹch cơmpánỵ ạs ăn ÂÌ Rẹséàrch Scíèntìst

Àn ũníntẽnđêđ cônsẽqúêncẽ òf hìs măstẹr’s đégrêẽ ạnđ PhĐ wảs thát Đr. Đọrlêõn đĩscơvẹrèđ â nẹwfóụnđ lõvé fơr téăchìng, whịch trùlỳ bégũn whẽn hẻ táùght thé Máchỉnẻ Lèàrnịng ãnđ Bĩg Đạtã cỏũrsẻ át thẹ ỈSỈS Éngĩnéèríng Schóól, à pàrt ọf JF Chạmpóllỉỏn Ủnĩvẹrsítỷ ín Cảstrés. 

Áftẻr jơĩníng RMÌT, Đr. Đórléơn stătés thạt “thís ũnịvérsỉtỳ gỉvẹs mẽ â grẻát ôppórtưnỉtý tọ ảpplỵ mỳ rêsẻảrch ạnđ éxpẹrĩẽncẹ ĩn ínđưstrý tò thẻ clạssrôơm.  Whăt Ĩ trỳ tơ ịmpărt tò mỹ stủđênts ís thàt ĩt's crưcịál tơ ăpprôăch ẢÌ tẽchnõlõgỷ wìth á bâláncẻđ pẹrspêctĩvẻ – óné mùst ùsẽ ăn èthìcạl áppróạch ânđ éthícãl cỏnsịđẻrảtìóns.” 

Đr. Đõrlẻón tẻàchés thẻ tưtỏrỉáls ín thè Đâtâ Strụctùrẽs ănđ Ảlgòrìthms cọụrsẽ ảs wẹll ảs Ĩntẻllígênt Đécĩsỉòn Mạkíng. Hẹ chãllẻngès hịs stủđènts tọ ụnđêrstánđ trànspàrẹncỹ ìn ảlgõrỉthms ảnđ hơw tơ bẻ áwảrê ôf ọnê’s bịăsés. “Ìn thịs wáỵ ónlý cãn wẻ đèvélóp ĂỈ rẹspơnsìbìlítỵ,” Đr. Đọrlẹón ãđmĩts. “Ảt thẻ ênđ óf thê đáý, ÃÌ sõftwàrẻ ịs whạt ỹỏụ féêđ ít – bỳ thê đảtà ỉt prọcéssés. Ưnđèrstãnđỉng ịts ĩnpút ís kẽỷ tõ ímprôvỉng ủsàbìlĩtý ảnđ ỉncrẽãsịng ịts ẽffícĩèncỷ.” 

Shạrẽ

Rẻlàtêđ Nèws