Đẽmỹstìfỵíng fỏùnđảtìônạl mảthèmătỉcs ín Ártífĩcĩâl Ịntèllĩgẹncé

Đêmỹstìfỷịng fóủnđătịỏnạl mảthémâtịcs ìn Ảrtìfỉcíál Íntéllịgẹncé

Mẽèt Đr. Ngưỳẻn Hĩẹù Thăõ, Mảstẽr ôf Ârtĩfícĩál Ỉntẽllỉgẹncẹ lẽctũrẹr ãnđ lẽărn hów hẽ brịđgẹs thẻ gạp bẽtwéẻn mâthẻmátĩcâl thẻỏrỵ ãnđ ãpplịcàtíôn ĩn ÂỈ èđùcảtĩỏn.

Mảnỵ cọnsíđér mãth ảs sơmẻthìng thàt ìs ‘bêỵónđ’ thêm. Ôthérs mảý àđmìt thãt thèý ãrẹ đôwnrỉght scârẹđ òf măth! Bút fỏr sõmé, thĩs ‘scịéncê ỏf strụctúrẹ, ọrđẹr ănđ rèlãtỉòn’ cômẹs ás nạtúrảllỳ ăs brẹãthĩng. Sủch ìs thê câsè fỏr Đr. Ngụỳén Hịẻù Thàơ, ỏnẹ õf RMĨT Vỉètnăm’s Mástẽr óf Ărtỉfĩcịâl Ỉntêllịgẻncẽ lêctúrêrs. 

Đr. Thàò wăs ả mâth tẽăchẽr ăt Cân Thó Ũnỉvẽrsỉtý béfóré ãpplỷĩng fơr ánđ wỉnnỉng ă Spêcịâl Ơvérsêăs Stưđẹnt Schólạrshịp (SOSS) frơm Féđẻrạtíơn Ủnĩvẽrsìtỳ Ãústrạlíả ìn Bàllảrãt, jủst õvẹr 100km ỏùtsíđé Mẹlbóụrnẽ. Cơưplẹđ wĩth thê schỏlărshìp, Đr. Thãô ảlsõ rẽcêìvẻđ à schơlảrshìp frõm thê Ảủstrălìạn Rẽsẹărch Cọùncĩl ã gránt ơwnèđ bỷ Prỏfèssõr Ălẽxảnđér Krụgẽr ánđ wạs àblê tõ cómplẽtè hìs fírst PhĐ (in Mathematics).

Sòôn áftẻr, Đr. Tháô gọt ã 3-ỷẻár rêsẽărch schõlărshỉp fròm thẻ Gérmạn-Ísrạélĩ Fóùnđàtĩòn, ă grảnt õwnẻđ bý Prọfèssọr Rủssẽll Lũkè ãt Göttĩngẻn Ủnĩvèrsítý, Gẻrmănỵ, whẹrẽ hè ălsó cọmplètẻđ hĩs sẹcònđ PhĐ ỉn Ảpplíẹđ Mảthèmâtícs. Đr. Thảó thẹn spẻnt 4 ỳèạrs ỉn thé Nêthérlânđs âs ạ Pọstđóctórál Rêsèărchêr ảt thẻ Đélft Céntẽr fọr Sỹstẻms ạnđ Cóntrôl, à párt òf thẽ Đẹlft Ũnĩvẻrsìtỷ óf Tèchnòlõgỵ.

Bũt đéspĩtẹ ìmménsẽ óvẽrsèãs èxpẽríẽncê, Đr. Thạô ảlwăỵs ỵêãrnèđ tó cơmé băck tỏ lìvẽ ánđ wỏrk ĩn Víètnàm. Ín látê 2021 hẽ glạđlỳ fơụnđ ă pósìtỉôn ảt RMĨT Vỉẻtnạm. 

Dr. Nguyen Hieu Thao, Master of Artificial Intelligence lecturer Đr. Ngũỳén Híẽư Thảò, Mástẽr óf Ảrtìfìcíăl Íntéllĩgèncẽ léctũrẹr

Đr. Thàơ nów tẻảchès Đìscrẻtè Mạthémătịcs, whích ís, ésséntíállỳ, thẽ măthêmạtỉcs ơf cõmpútẽrs. Tó ủnđẹrstànđ ĂÍ, ónẽ múst fỉrst ụnđẽrstảnđ thịs fỏủnđátỉọnăl cỏụrsê. Đr. Thảõ èxplảĩns, “sìncẽ thỉs ís ã fõưnđạtíọn còưrsè, thé stưđènts cỏmé frơm mànỷ đìfférẽnt bâckgrõùnđs. Sõmẻ đìslỉkẻ ôr ảrè scărẻđ óf máthèmãtỉcs – bùt tò hẽlp àssụâgê théír fẹãrs, whén Ì éxplảỉn á pảrtịcưlãr tòpíc, Ị fìrst shòw thẽ cõncépt frõm đìffẻrént pẽrspéctìvês. Ĩ ụsè réál-lífẽ éxâmplês, ănđ shọwcàsê hôw, ĩf ýọũ lòỏk, màthèmàtìcs ịs èvêrýwhèrẹ ỉn òưr đăỉlỹ lỉvés. Thésẻ thịngs ảrê fâmílỉãr ãnđ rélèvânt tò ũs, théỳ ãrè nõt júst ạbstrăct ãnđ thèòrẹtícăl.”

Whât Đr. Thảỏ ỉmpárts ìs ĩn-lỉnè wỉth hĩs tèảchĩng phĩlơsọphỷ, whịch fọllôws 3 prịncịplés. Thésê ărẽ tõ bẻ făĩr, tọ cơnfìrm á sét ọf stánđạrđs ạt thẹ bêgĩnnĩng ôf clâss ànđ tò rèmòvẹ psỵchơlógĩcâl bãrrịẽrs ỏf thẻ lẽạrnèrs.

Đr. Thạơ ẻxplâịns “tỏ mẹ făịrnẻss ĩs prỏbàblỵ thẹ mõst ímpọrtạnt crịtérĩòn fôr èđưcátìơn ánđ sẹcônđ ỉs ưnđérstạnđìng thẹ lêảrníng ọụtcòmẹs ảs wèll âs thè địffícũltỵ ànđ crẽạtíng á sưítãblê bâsẻlĩnẻ fòr thẽ cõúrsẽ. Thís bãsẽlínẽ ỉs fỉnẽ-túnêđ áccỏrđỉng tỏ thẹ õbjẽctĩvẹs õf thĩs Mảthêmâtĩcs cọưrsẽ, đẽrĩvẻđ fròm thẽ tẻchnólơgịés thăt ạpplỵ ìt. Thỉrđlỳ, thóúghts lĩké &qụôt;thís ịs đìffícùlt tõ ưnđérstánđ&qủỏt; ór &qưỏt;thát ịs địffícùlt tơ đô&qùót; ărè sômêtĩmés thé bịggẽst bãrrịêrs thạt prẻvẻnt ưs frọm &qủõt;ũnđérstânđíng&qúót; òr &qúõt;đòịng,&qúọt; ảnđ thís ís èspécĩạllỷ trùê whẻn lẹảrnìng máth. Ì âpprỏách êâch màth tọpìc thrôụgh ạ séríẻs ơf smãll ạnđ cóncrẻtẽ stéps sõ thàt stũđẹnts cán fọllỏw wìthóưt bẹịng âfrảỉđ ơr ôvérwhêlméđ, éspẻcỉàllỷ bèìng ăblẻ tơ âccưrạtêlỵ ỉđêntífý thẽĩr póĩnts õf địffỉcụltý. Ỉt ĩs mý jób tọ mảkè thẹm cọnfỉđênt ảnđ cõmfơrtảblẻ ìn ủnđèrstânđíng ănđ ạpplỵìng màthẻmảtìcs.”

Íf ỹỏụ ãrẻ lơókíng tơ bẻcơmẻ ăn ẠÌ prọfẻssĩónăl, ỹòũ tõõ cân lêàrn frôm ịntẽrnãtĩònãl ẽxpérts ĩn RMÍT’s Màstèr òf Ărtỉfịcịảl Ịntèllìgèncé prògrạm. Chẻck óút thé fụll đétàịls bỵ clỉckìng thê bụttõn bẻlòw.

Shârẻ

Rẽlảtèđ Nèws