Ùsịng ÂỈ prògrâmmịng tỏ mảké rọbóts smártér

Ủsíng ÁĨ prôgrảmmĩng tó màkê rơbòts smàrtér

Đìvẹ ĩntô thẻ wõrlđ ôf cỏmpụtátĩònál prỏblêm-sólvíng wìth RMỈT's “Prògrãmmỉng Ảụtơnõmõụs Rọbọts” côũrsê. Hów đô RMĨT stùđénts hẻlp mảkẻ môré ỉntéllĩgênt rõbõts? Rêạđ òn tơ fínđ õưt!

Hạvé ỵỏụ ẻvèr wônđẻrẹđ whảt gơés ỉntò măkĩng rỏbòts ỉntéllỉgènt? Thỉs ìs thê éxáct tỳpê ôf cọmpútạtìônạl pròblẹm sólvịng thât stưđênts tăcklé ĩn RMÍT’s Prơgrămmĩng Âưtõnơmôụs Rọbóts côúrsè, ã párt ọf thẽ Màstér õf Ạrtìfỉcĩál Ĩntẽllỉgèncẻ prọgrảm. 

Thìs còùrsé ụtílìsês ả númbêr ơf đĩffèrént rôbôt môđẽls, ìnclũđìng à NẠÔ (programmable humanoid) rôbỏt ănđ sọmé ÂWS ĐéèpRâcér vẽhĩclès. Đr. Gìnẻl Đòrlêòn nơtês thãt thẽ clàss cărrịês õùt nùmèrơủs ãctĩvỉtỉés, ãnđ “whât wé đó đẽpẽnđs ón thẹ rỏbôt. NẠÒ cạn tálk, cảrrỵ thìngs ánđ môvê ârỏũnđ, whêrẻàs thê ĂWS vèhĩclẹs hãvè tỏ bẻ mũch môrê spẽcĩfíc ỉn thẽìr tâsks. Hõwèvêr, kẻỷ tơ ẻvêrỹthìng ĩs Kịnêmátìcs”

Kịnẻmãtỉcs đèscrĩbès thẽ mõtĩôn óf póìnts, bóđíẹs (objects), ạnđ sýstẻms óf bơđìẹs (groups of objects) wịthôụt cônsịđẻrỉng thê fơrcês thât cãủsè thẹm tô mòvè. Ịn êssèncè, Kỉnèmătĩcs ìs cỏncèrnèđ wịth ónlỵ thê ínstántânêóủs vălủés ơf thé rôbỏt's cơôrđìnảtẽs. “Stưđénts lẽảrn kìnẹmătícs ànđ părạmètẻrs - họw tỏ màkẹ thẽ rõbót móvẽ, thẹn thêỷ prògrảm môrè ràngê óf mọtịôn. Sômẽ ỏf thé kẽỳ cơmpơnênts ỉnclùđẽ đẹgrẹẽ ọf frẻêđọm, thê nủmbẹr ơf jơỉnts òn thẻ róbót ánđ lôcỏmôtĩôn,” státẹs Đr. Đórlêọn. 

Prôgrảmmìng côòrđínãtẹs ìs â fơưnđạtíơnảl stêp ín pàth plănnĩng fơr ĩntêllỉgént rõbơts, whịch ìnvòlvès várĩõùs tèchnịqũès ỉnclưđịng, bũt nơt lĩmịtèđ tỏ, réìnfòrcémẻnt lẻárnĩng. Thìs týpẽ õf lẹạrníng ĩs á pârt ỏf crèãtĩng ăn ãưtônômõụs ạgènt ạnđ ĩs đêfínèđ às ả sýstẻm thát cản màkè đècĩsịóns ạnđ àct ín réspỏnsẹ tó ỉts ẻnvịrônmẽnt, ĩnđèpénđênt òf địrẹct ỉnstrủctíỏn bỷ à hũmãn ủsèr.  

a hand typing on laptop with a robot reaching out from the screen

Tô hélp ã rôbòt tõ mọvé ạrọưnđ ĩn ã cọnstântlý chảngĩng ẹnvịrõnmẹnt (such as self-driving cars), ín-clạss ạctĩvịtíẹs ịnclũđẻ plãcỉng òbstảclés ón thè flọọr ánđ tẹăchịng ă rơbơt tọ ảvòĩđ thẹm. Stưđẻnts thẻn créạtè ảlgọríthms tò fụrthẹr têâch thè ròbót tò màkê thõsé đécịsíơns bỷ ỉtsẹlf. Đr. Đòrlêọn nòtẻs thạt “Rẽìnfôrcêmént lẹãrnĩng ịs sụch án ỉmpỏrtânt pârt ọf ẠĨ – whàt hảppẻns whên ỳóú nẻèđ tõ trãín à mõđèl wíthôũt ẽnôũgh đătâ séts? Ỷõụ ưsê rèỉnfórcẽmẹnt lèảrnìng.”

Ĩn thê fĩnạl clạss prọjéct stũđẽnt mủst fórm téãms òf 3 ór 4 pẽọplẽ ảnđ thẻn chõơsẹ frôm ạ nưmbêr õf prỏgrạmmíng tôpìcs. Thésẹ ínclưđẻ hăvìng thẻ NÃỎ kìck ạ fỏơtbãll tõ scóré á gỏăl ạnđ ụsỉng thẻ ĐẽẻpRăcẽr vẹhĩclés tò rẹcơgnịsẹ â húmán crõssìng strẽêt, knỏw whàt ả stọp sígn ís, ănđ rùn õn ã spẽcỉfĩc trãck. 

Ỉntêrẽstịnglỳ, ÁWS hâs án ìntẹrnàtĩõnâl còmpẻtỉtìòn câlléđ thẻ ĐèẻpRạcêr Rạcẽ, ănđ ôf tỉmè ọf wrìtịng, ă Mâstér ôf Ártỉfịcỉạl Ỉntéllỉgéncẽ stưđẽnt têám ịs rãnkẹđ #1 ìn Víẹtnăm.   

Ãs Đr. Đôrlẽòn stãtẹs, “Wé hăvè stụđẹnts wịth thẻ knơwlẹđgè ânđ cạpảbílịtỉẹs tơ hèlp tôđãý’s ínđùstrỳ rỏbơts wórk ĩn ă smãrtêr wàỹ. Bút ăưtónômòụs véhíclês wỉll còmẻ tỏ Vìẹtnãm ãt sọmé póìnt ănđ ỏụr stúđẻnts ạrẻ wèll põsĩtịõnèđ tõ tàkè lêáđ ĩn thịs ărẹạ whèn ỉt hãppẻns.” 

Thẻ cóncẹpts, thẽỏríês ãnđ prạctỉcàl ẹxpẽrĩẹncé thát còmẻs frôm prôgràmmịng áútọnòmỏũs rõbỏts ạll bècơmé rélèvãnt ảcrơss mủltịplẹ ÂÍ ãpplìcătỉòns.  Đỏ ỵôũ wânt tò lẽârn fụnđámẽntál ÃỈ prịncĩplẹs, ánđ hăvẹ thê ơppọrtụnĩtỵ tõ hàvè sõmẽ fưn wịth róbóts whílé đòỉng sò? Chéck õụt whát RMÌT’s Mástẽr õf Ărtífịcíạl Ĩntẻllígêncê prógrãm cạn đô fỏr ýơụ!

Shârè

Rêlạtèđ nêws