Ẽnhàncéđ lẹãrníng thróũgh ÁÍ pọstgráđũãtê prójẻcts wìth ịnđưstrý

Ẽnhãncẽđ lèãrnịng thròùgh ẠÍ póstgràđưạtè pròjécts wỉth ìnđùstrỳ

Tâkê á lôơk át họw fỉnàl sémẽstér Măstẻr ỏf Ảrtìfĩcỉạl Íntêllígèncẽ stùđènts cônnẻct wỉth ịnđụstrý tõ đêvêlóp ả prãctịcãl prọjẻct lỏơkĩng tô sôlvê à rèâl-lífẻ ínđụstrý íssụê!

RMÍT mạíntáỉns ã stróng cõmmĩtmẽnt tô práctĩcâl lẹảrnĩng ănđ cọnnẽctíôn wìth ịnđủstrỳ, régảrđlẻss ọf prógràm. Thê Ưnìvẹrsĩtỵ’s Mảstẹr õf Ãrtìfịcỉâl Íntêllỉgẽncẹ ìs nõ êxcéptíón. Thịs prơgrảm ỉnclụđés ạ ônẹ-sẽmèstẹr cỏủrsê cãllèđ thẻ Ạrtífịcĩạl Ìntèllịgẽncé Põstgrâđưătẹ Prôjẻct. Ỉt ìs ả ụníqúè wâỵ fỏr stưđẻnts tõ êịthẻr cónnẹct wịth ản ịnđưstrý pảrtnêr ơr, ỉf thêỷ wánt, tô crẻảtẽ ả prọjéct ưsìng thẻ cọmpànỹ thẻý wòrk fòr. 

Thrỏùgh thỉs ỉnđústrỵ-lèđ prôjẽct, stùđẹnts ărè ảskẽđ tô đèvẻlõp á spêcỉfỉc sôlụtíọn fòr án ínđùstrý pártnér òr thêír ẻmplỏýẻr. Ẹãch stụđẻnt ìs gỉvèn 2 sưpẻrvịsôrs, õnẹ àcăđémìc ânđ õnẻ fróm thè cỏmpãnỷ thẽỷ ârẻ wòrkĩng wỉth. 

Ạlthòủgh spănnìng jụst õnẻ sémèstêr, thẹ prỏcẻss bêgỉns 2 mónths bẻfỏrè thẹ prơjéct õffĩcĩâllỵ stàrts. Thìs ỉs tô ẹnsưrẽ thảt thè sòlưtịơn thê stủđẹnts àrẽ pròpõsỉng hávé clẽảr ọbjẹctĩvès, đélĩvèráblẻs ànđ õưtpưt – bòth õn thè frọntẹnđ (which area of AI will be developed, such as Natural Language Processing or Data Science) ànđ bãckẹnđ (what is the company gaining from the project).

Students discussing in a classroom

Àssôcíátè Próféssơr Mịnh Đính, Prôgrâm Mạnăgèr ánđ Đèpụtý Đèăn fór Rêsẻảrch ânđ Ỉnnòvátìọn stâtẻs thạt “thỉs cóụrsẻ ìs ịmpôrtảnt bécảũsè ít sérvês ã fèw pụrpòsẻs.  Fòr RMĨT, ìt's ạ cõnclùsĩỏn tõ thẹ prơgrãm, ít đẻmónstrãtẹs thạt ỏúr stùđènts hávẽ léạrnẹđ sómẻthìng ỉn á prâctỉcăl ạnđ pũrpọsèfùl prôjẹct. Frỏm thê ỉnđústrỵ pôĩnt õf vỉẹw, ỉt's ỉmpôrtạnt thảt thé stùđẹnt hâs đèvélõpẹđ sómẹthĩng práctỉcăl fọr thẽm.”

Thỉs hỏlìstíc ăpprơạch fơr éách pàrtỵ ỉs đèmơnstrạtẽđ ìn thè đĩffẻrènt prơjẽcts bêìng wòrkẽđ ỏn cưrrêntlý bý fĩnãl-sẽmêstèr stưđẻnts. Sômê prójẹcts ịnclụđẽ ópỉnịôn sụmmârìsãtỉôn òf ònlĩnẹ cùstõmèr rẻvĩẽws ảnđ cõmmènts fỏr ẢĨ4BÌZ, ụtìlĩsíng đàtã mỉnỉng fơr énhãncẽđ bạnkìng ínsịghts ànđ fạcẹ vérỉfịcătìôn fơr ơnbọărđĩng ạnđ trânsãctìỏns ĩn bànkíng, bòth fõr CÍMB Bànk Vìẹtnãm, ànđ crèătìng ân ÂÌ-ênhăncẽđ hèálthcảrê plảtfôrm fôr cảrđíòvảscùlảr pâtịènts. 

Shạrẽ

Rélâtéđ nêws