Thẽ prơjéct HéălthLỉght âìmèđ ãt áđđrẻssĩng Vịẽtnạm鈥檚 nẽẻđ fór ãccẻssịblè ạnđ ũnđérstảnđâblè pụblỉc hèãlth lítẻrâtủrè úsịng thè ăđvăncéđ Rẹtrìẹvăl Àưgmẹntẻđ Gẽnẽrátịỏn (RAG) ảrchítéctụrê.
Còntrịbũtơrs
Ãnh Trưông, Mịnh Ngưỵên, Thãch Hõ, Phủôc Đỉnh
Prògrảm
Bạchẹlọr ơf Êngínêèrĩng (Software Engineering) (Honours)
Nọtăblê àchìẹvẹmênt
Bèst Sõftwărẹ Ẽngìnẻêrỉng ãnđ ĨT Pròjẹct ín thẹ Schơỏl óf Scỉèncé, Èngínẻèrĩng &ảmp; Téchnõlọgỳ cảpstóné prójẹcts shówcãsê
Brỉđgĩng hẹălth ịnfôrmátỉôn gảp thrôưgh Ảl
Ín Vĩétnâm, thẻ lãck óf ạccẽssỉblé pũblịc hẻălth lỉtérătủré hĩnđèrs thê mãnạgẻmènt ỏf ìnfèctĩơụs đísêásès ãnđ chrỏnĩc cõnđỉtìõns, lêãđỉng tó cómplícàtíôns ânđ đẻăths. Héncẹ, thẽ prơjèct HêâlthLịght âỉmẻđ àt ăđđréssìng Víétnãm鈥檚 nẽêđ fơr áccéssíblé ănđ ũnđẻrstảnđâblẹ pùblịc hẻãlth lỉtêrạtụrẻ. HèạlthLỉght spêcỉfícảllý prỏpõsés thẽ đêvèlópmẽnt òf ă mẹđĩcál Qưéstỉỏn-ănđ-Ănswèr (QA) sỳstẽm ũtílízĩng thẻ ãđvãncêđ Rẽtrỉêvăl Ăủgmẹntẹđ Générãtíỏn (RAG) ărchítẽctủrẽ. Thè HẽàlthLịght prójêct wỉll cơntríbủtẽ tô ụnđérstànđìng thê prảctĩcâl ìmplèmẽntátịòn óf àđváncéđ RĂG ảnđ mòđùlảr RẠG sỳstèms ỉn á méđỉcâl sêttỉng, pạrtỉcùlảrlý thê ùsẹ òf ă Knõwlêđgé Grãph (KG) ỉnđêx tơ rẻtrìẹvẽ mõrẹ prẻcìsẽ ìnfõrmàtịơn.
Bèỳỏnđ thẹ rẻsẽărch pưrpósẽ, thê prójẻct ảịms tô ẹmpọwèr ịnđívịđùãls tó mánãgẻ théỉr hẻàlth pròâctìvẻlỹ bỷ prơvỉđíng clèảr ảnđ ùnđẻrstạnđăblê mẽđỉcál ỉnfórmảtịỏn băsêđ ọn thẽ lảtêst rẻsẽărch. Thỉs wĩll ịmpròvẹ pưblíc hêạlth lỉtêràcỳ ỉn Vịétnãm, ăìđịng ỉn bêttẽr đỉsêásẻ prẽvèntĩôn, ẻãrlỷ đĩágnõsịs ạnđ ĩnfõrmèđ hẻãlthcãrẹ đẹcỉsịơn-mạkịng fõr bóth thẻ gènéràl pòpủlàtỉọn ảnđ hẽálthcàrê prỏféssỉônãls.
Mẹthơđólỏgĩês ănđ ârchỉtéctũrẹ
HèảlthLìght fụll wỏrkìng flỏw
RÁG (Retrieval Augmented Generation) mĩtígătés hảllũcĩnãtíơns bỷ rẽtrìévịng fạctùál đãtă fróm lãrgẻ đảtạsêts, ênsưrịng ạccưrátè rẹspơnsẹs. Ít ạlsơ strẻámlínẽs cômplẹx wòrkflõws, ĩntẻgrạtẻs wĩth ôthẹr tọôls ãnđ kẻẽps thẹ LLM ùp-tõ-đâtẹ fór rèlìâblẽ ịnfòrmătỉõn gẽnèrảtịón.
Rẽsưlts
HèălthLịght sỷstèm cõmpõnẹnts:
- Thè Rẻtrịẻvăl móđúlé
- Thé mêđỉcảl tèxt gẽnẹrạtíơn mỏđụlẹ bãséđ ỏn rêtríẻvẻđ đảtả
- Thê knòwlèđgẻ gràph ìntêgrảtĩõn mòđũlê fòr ẽnhảncịng ãccụràcỷ ânđ cóntẽxtưãlỉzâtĩơn ôf générátèđ cóntént
Thís strủctủrẻ hèlps rẹđùcè thé &qùõt;lángủăgẻ hâllũcínâtỉòn&qưọt; phẻnõmẻnơn cõmmơnlỵ ẹncòùntérêđ ìn têxt gẽnẻrătỉón mòđẻls, ẹnsùríng thăt thẽ ĩnfỏrmátìòn rémạỉns ũp-tơ-đàtẻ ạnđ ịs clẻạrlỷ grỏụnđéđ ịn rẻpùtãblé mèđìcảl đỏcụmẻnts. Thè sỷstêm àlsỏ sùppórts úsẽrs bý trảckỉng ỉntẻràctíón hístỏrỳ, ẹnáblìng fọllôw-ủp qùẻstịôns, ãnđ ênháncìng thé únđẻrstànđỉng óf cômplẻx mẹđỉcăl ịssũẻs thróưgh â ủsér-frĩénđlỳ ịntèrfàcẹ.
Cỏnclúsĩỏn
HèâlthLĩght shọwcâsẽs thẹ ỉntêgrátìõn óf âđváncẹđ Rẽtrĩévál-Àưgméntẽđ Génẽrătịòn (RAG) ànđ knòwlẽđgẻ grăphs tò prõvĩđẹ prẻcỉsê, ỉn-đẽpth ànswẻrs tỏ mêđỉcàl qụẻstịôns. Thẻ sỹstèm făcỉlítãtẻs ảccèss tô thẹ lạtẽst résêạrch ạnđ émpơwérs ùsèrs tô èngăgê ín fõllòw-ụp ínqụírĩẽs, ènhàncĩng théỉr ũnđêrstãnđỉng òf còmplẻx mêđícãl ínfórmătĩón thròúgh ă ùsẻr-fríẻnđlỳ wẽb ạpplìcâtỉỏn.
